Справочное руководство по MySQL версии 4.1.1-alpha


генеральная уборка в квартире после ремонта. |

Глава 5.5.3 Как компиляция и линкование влияет на скорость MySQL


Большинство из последующих тестов выполняются под Linux с использованием тестов производительности MySQL, но они должны дать некоторое представление и для других операционных систем и рабочих нагрузок.

Самый быстрый исполняемый код получается при линковании с помощью -static.

Под Linux наиболее быстрый код можно получить при компилировании pgcc с опицей -O3. Чтобы скомпилировать sql_yacc.cc с этой опцией, требуется около 200 Mб памяти, поскольку компилятор gcc/pgcc забирает много памяти. При конфигурировании MySQL следует также установить CXX=gcc - чтобы не линковалась библиотека libstdc++ (в этом нет необходимости). Следует учитывать, что при некоторых версиях компилятора pgcc результирующий код будет работать только на настоящих процессорах Pentium, даже если использовать возможность компилятора выдавать результирующий код, работоспособный на всех процессорах типа x586 (например AMD).

Используя просто лучший компилятор и/или лучшую опцию компилятора, можно получить для приложения увеличение скорости на 10-30%. Это особенно важно, если вы компилируете сервер SQL самостоятельно!

Мы протестировали такие компиляторы как Cygnus CodeFusion и Fujitsu, но ни тот, ни другой не были достаточно свободны от ошибок, чтобы можно было скомпилировать MySQL с оптимизирующими параметрами.

При компилировании MySQL необходимо включать только наборы кодировок, которые вы собираетесь использовать (опция --with-charset=xxx). Стандартная поставка MySQL скомпилирована с поддержкой всех кодировок.

Ниже приводится обзор некоторых действий, которые мы предпринимали для ускорения работы:

  • При использовании pgcc и компиляции всего кода с -O6 сервер mysqld на 1% быстрее, чем при gcc 2.95.2.

  • При динамическом связывании (без опции -static) результирующий исполняемый файл сервера будет на 13% медленнее работать под управлением Linux. Обратите внимание: вы спокойно можете использовать динамическую библиотеку MySQL. Это касается только сервера и актуально только там, где нужна высокая производительность.




    Содержание  Назад  Вперед